本文首次创作于 2025-04-15，最后更新于 2025-05-23，距离上次更新已经过了 13 天，文章内容可能已经过时。

Oracle 中的 TRUNC 函数详解

TRUNC 函数是 Oracle 数据库中用于截断数值或日期的函数，它可以将数值截断到指定的小数位，或将日期截断到指定的时间单位。

基本语法

对于数值的截断

 TRUNC(number [, decimal_places])

对于日期的截断

 TRUNC(date [, format])

参数说明

数值截断参数

参数

说明

number

要进行截断的数值

decimal_places (可选)

指定保留的小数位数，默认为 0

日期截断参数

参数

说明

date

要进行截断的日期

format (可选)

指定截断的精度单位

数值截断示例

1. 基本数值截断

 SELECT TRUNC(123.4567) FROM dual;       -- 结果: 123 (默认截断到整数)
 SELECT TRUNC(123.4567, 2) FROM dual;    -- 结果: 123.45
 SELECT TRUNC(123.4567, -1) FROM dual;   -- 结果: 120 (十位截断)

2. 与 ROUND 对比

SELECT TRUNC(123.499), ROUND(123.499) FROM dual;  -- 结果: 123 | 123
SELECT TRUNC(123.5), ROUND(123.5) FROM dual;     -- 结果: 123 | 124

3. 财务计算应用

SELECT account_id,
       balance,
       TRUNC(balance * 0.033, 2) AS monthly_interest
FROM accounts;

日期截断示例

1. 基本日期截断

SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dual;           -- 结果: 当天00:00:00
SELECT TRUNC(SYSDATE, 'MM') FROM dual;     -- 结果: 当月1日
SELECT TRUNC(SYSDATE, 'YYYY') FROM dual;   -- 结果: 当年1月1日

2. 常用格式参数

格式参数

说明

'DD'

截断到天 (默认)

'MM'

截断到月

'YYYY'

截断到年

'Q'

截断到季度

'HH24'

截断到小时

'MI'

截断到分钟

'DY'

截断到星期开始（默认是星期日）

3. 日期范围查询

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN TRUNC(SYSDATE, 'MM') 
                     AND LAST_DAY(TRUNC(SYSDATE, 'MM'));
-- 查询本月所有订单

特殊注意事项

  1. NULL 处理：如果输入为 NULL，返回 NULL

  2. 与 ROUND 区别：TRUNC 是直接截断，不进行四舍五入

  3. 负数处理：对于负数，TRUNC 向零方向截断

    SELECT TRUNC(-123.456, 1) FROM dual;  -- 结果: -123.4

  4. 性能优势：TRUNC 通常比 TO_CHAR/TO_DATE 组合更高效

实际应用场景

  1. 财务周期统计：

    SELECT TRUNC(transaction_date, 'MM') AS month,
       SUM(amount) AS total
FROM transactions
GROUP BY TRUNC(transaction_date, 'MM');

  2. 年龄计算：

    SELECT employee_name,
       TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, birth_date)/12) AS age
FROM employees;

  3. 数据分组：

    SELECT TRUNC(log_time, 'HH24') AS hour,
       COUNT(*) AS log_count
FROM system_logs
GROUP BY TRUNC(log_time, 'HH24');

  4. 报表生成：

    SELECT product_id,
       TRUNC(AVG(rating), 1) AS avg_rating
FROM product_reviews
GROUP BY product_id;

TRUNC 函数在需要精确控制数值精度或日期粒度时非常有用，特别是在财务计算、时间序列分析和数据汇总等场景中。